Modele de bonde

L`encodeur crée non seulement des États cachés qui sont alimentés dans le décodeur comme les modèles conventionnels, mais à chaque étape de temps, il génère également un vecteur de contexte qui est également alimenté dans le décodeur. Maintenant l`emplacement exact et la méthode ces vecteurs de contexte sont ajoutés varie du modèle au modèle, mais c`est l`essentiel de l`idée. Les mécanismes d`attention ont rapidement surperformé les modèles conventionnels et sont devenus des standards de l`industrie, des modèles de traduction pour diverses entreprises aux cas plus spécialisés où RNN a été utilisé. PM être un catholique et être un mannequin, je pense n`ont rien à voir avec l`autre. Être un modèle n`est qu`un travail. Être catholique fait partie de votre âme et de votre éducation. 20-SIM a été le premier progiciel commercialisé pour soutenir la modélisation des graphes obligataires. La première version de 20-SIM a été publiée en 1995. Depuis lors, un effort continu pour améliorer la modélisation des graphes obligataires a fait 20-SIM le numéro un progiciel pour la modélisation des graphes obligataires. Les graphes obligataires sont une description réseau des systèmes physiques en termes de processus physiques idéaux.

Avec la méthode du graphe de liaison, les caractéristiques du système sont divisées en un ensemble (imaginaire) d`éléments distincts. Chaque élément décrit un processus physique idéalisé. Pour faciliter le dessin des graphes obligataires, les éléments communs sont désignés par des symboles spéciaux. La réalisation significative du mécanisme d`attention a été d`améliorer la compréhension spatiale du modèle, et lui permettre de se concentrer sur différentes parties de phrases comme il effectue des tâches comme la traduction. Un modèle de mécanisme d`attention normal ressemble à celui ci-dessous. C`est ainsi que les composants principaux de transformer Network sont construits. La quantité d`effort et de détails pour chaque petite pièce dans le modèle est louable. Particulièrement intéressant pour moi tout en faisant ce modèle a été l`intuition et la logique derrière le mécanisme d`attention. La simplicité de la méthode peut également être utilisée pour déterminer des vecteurs similaires dans un grand espace. En fait, j`ai effectivement utilisé que dans un autre projet pour déterminer la similitude des trajectoires multiples. Je n`ai pas ajouté beaucoup d`images qui montrent l`attention de travail comme ils peuvent être vus sur d`autres blogs.

Tout graphe de liaison peut être transformé automatiquement en un modèle d`espace d`État linéaire. Le résultat est affiché dans l`éditeur de systèmes linéaires où vous pouvez afficher le tracé de Bode résultant ou exporter le modèle d`espace d`État en tant que fichier MATLAB M ou fonction S.